• : Si, encantado de promocionar la participación del público general en la ciencia, y también de facilitar la coordinación y eficiencia
  • : ps3grid@gmail.com
  • : Gianni de Fabritiis, Toni Giorgino, Matt Harvey, Noelia Ferruz Capapey, Stefan Doerr, Gerard Martinez.
  • : Investigador / investigadora / grupo / institución que aprovecha la ciencia ciudadana
  • : Creando o compartiendo recursos y herramientas para ciencia ciudadana (tipo computación voluntaria, crowdfunding...)
  • : GPUGRID.net es un proyecto de computación voluntaria distribuida para la investigación biomédica de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona que está alojado en la plataforma BOINC. El proyecto está compuesto por muchas tarjetas gráficas (GPU) que unidas ofrecen un alto rendimiento para la realización de simulaciones biomoleculares. Las simulaciones moleculares realizadas por los voluntarios del proyecto no solo son algunos de las que realizan los científicos comúnmente, sino que también son algunas de las computacionalmente más exigentes y por lo general requieren de un superordenador. La ejecución de GPUGRID sobre las GPUs de los usuarios innova la computación voluntaria mediante la entrega de aplicaciones de supercomputación en una infraestructura rentable que tendrá un impacto en gran medida sobre la forma en que se realiza la investigación biomédica. El proyecto trabaja sobre cuatro temas de investigación; el cáncer, VIH/SIDA, trastornos neuronales y nuevos métodos y aplicaciones que empujen los limites en el campo de la biomedicina.
  • : La donación de capacidad de computación permite reproducir simulaciones de la dinámica molecular en la que se permite observar y registrar la interacción entre átomos y moléculas durante un periodo de tiempo. De esta forma la dinámica molecular permite sondear la relación entre la estructura molecular, el movimiento y la función. GPUGRID.net es un proyecto abierto a la participación ciudadana. Se puede participar en el a través de la plataforma BOINC eligiendo el proyecto GPUGRID.net. Cuando se ejecuta GPUGRID en el ordenador, este utiliza parte de la potencia de la CPU, espacio en disco, y ancho de banda de red. Es posible controlar la cantidad de recursos que usa GPUGRID, y cuándo son utilizados. Así, el trabajo hecho por el ordenador de cada usuario contribuye a los objetivos de GPUGRID.
  • : https://www.gpugrid.net
  • : http://boinc.berkeley.edu
  • : http://gpugrid.net/img/logos/gpugrid_logo.png
  • : Universitat Pompeu Fabra
  • : Nacional| Internacional
  • : Salud y biotecnología
  • : Activo
  • : Todo tipo de público
  • : BOINC, Universidad Pompeu Fabra de Barcelona, IMIM-Hospital del Mar.
  • : 1001-10.000 personas
  • : Científico| Educativo| Tecnológico
  • : https://twitter.com/gpugrid https://www.facebook.com/gpugrid
  • : Si, me interesaría explicar en qué consiste mi proyecto de ciencia ciudadana, por qué y para qué lo hacemos y qué hemos conseguido.